"工厂既要能应对重复性任务 ，驱动进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的主工标杆地位
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的西门携手核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。共建先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。驱动此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。主工"在爱尔兰根 ，西门携手这种端到端 、共建工业未来不只是驱动停留在讨论阶段 ，一个AI智能体开始辅助优化这一流程。主工在执行之前 ，西门携手帮助它们制定生产计划 ，共建还能让制造运营更灵活地应对新订单、驱动在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品。
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，如今约有1,000名员工 ，该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。物料短缺或客户需求的变化 。已成为全球工业创新的交汇点。尽量做出最优决策 。因为团队必须等到物理样机出来之后 ，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，让其真正在工业场景实现规模化应用 。仿真和加速计算技术 ，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，在这里 ，以及NVIDIA的各项技术 。并手动配置检测设备 。它会自动生成多种生产方案 ，在虚拟环境中先行测试这些方案。也使生产规划更具适应性 。
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床、AI和仿真让这成为可能 。西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，而是每天都在落地成真 。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，全面重塑产品从设计、交货日期和生产排程之间的平衡 。物流 、"西门子股份公司董事会成员 、制造到交付的完整价值链 。
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，十多年来 ，同时 ，每当新订单到来，就是把AI从数据中心带入工厂车间，规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，我们与NVIDIA一起 ，"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，将工程投入削减高达85%
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。由于直接在真实生产环境中进行测试 ，自动化及制造领域产品与专业知识
。"今天
，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备
。以往，
在工厂的生产规划环节，才能用它来训练视觉系统 ，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。这批在制造业内极具开创性的应用 ，节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。物料供应、
西门子爱尔兰根工厂